【2025人工智能·会议报道】2025中国能源研究会年会专题研讨会 ——能源行业人工智能创新发展大会隆重召开

双碳技术研发中心主任

中国能源研究会能源电力人工智能分会委员

信息和数字化管理部数字化和技术管理室副经理

中关村智能电力产业技术联盟电力信通专委会主任委员

核心观点：专家徐子晨从学术前沿视角，探讨了人工智能在未来能源体系中的核心作用。他指出，随着高比例新能源的接入，能源系统面临的波动性与不确定性挑战日益严峻。报告阐述了以DeepSeek等大模型为代表的算力驱动型智能优化技术，在负荷精准预测、电网智能调度、快速故障诊断等场景的应用逻辑与巨大潜力。结合南昌大学在AI模型开发与性能提升方面的研究实践，徐院长展示了智能化技术赋能电力系统的具体路径，并对未来城市级智慧能源系统的协同运行模式和发展趋势进行了展望。

科技管理部（科创孵化中心）副主任

核心观点：专家罗旺的报告直面新型电力系统中的复杂科学计算难题。他分析指出，传统的语言模型虽具备强大的推理能力，但在处理如源荷精准预测、最优负荷转供等复杂数学建模问题时存在局限。报告探索了基于大语言模型构建电力系统典型数学建模的新方法，通过将复杂的电力系统问题转化为结构化、可执行的建模流程，让人工智能能够“理解”并“解决”电力科学问题。这项探索为实现电力系统复杂科学问题的智能化、自动化处理奠定了坚实基础，是推动AI从“效率工具”向“决策核心”跃升的关键一步。

核心观点：针对低空经济快速发展给电力设施安全带来的新挑战，专家李福东分享了其团队在智能反无人机领域的创新成果。报告聚焦传统反无系统在复杂环境下目标识别难、响应慢的痛点，提出了一种基于多模态信息融合的智能反制技术。该技术融合了雷达、光电等多种传感器数据，利用深度学习算法实现对“黑飞”无人机的精准高效识别。同时，通过研究适应边缘计算平台的轻量化算法和实时加密增强技术，实现了电力巡检无人机与反无系统的智能协同，为保障能源关键基础设施的低空安全提供了高效可靠的“金钟罩”。

核心观点：专家戚晨从中兴通讯的实践出发，分享了如何构建坚实的数智底座以助力电力行业转型。报告指出，新型电力系统正从“源随荷动”向“源网荷储友好互动”的非完全实时平衡模式转变，这对通信网络和算力基础设施提出了更高要求。中兴通讯通过提供先进的通信解决方案和AI大模型应用，在电网规划建设、设备运行管理、作业安全管控、客户服务等典型场景实现深度赋能，全面提升电力系统的可观、可测、可调、可控能力，为电力新动能的涌现提供了强大的技术支撑。

核心观点：专家何群分享了国网江西电力在人工智能领域的建设应用与战略思考。报告强调，江西电网始终坚持以问题和需求为导向，以“实用实效”和“业数融合”为原则，在国网公司统一技术架构下，从AI关键基础设施建设、算力平台与模型样本要素保障，到赋能电网生产与企业经营等多个层面，开展了一系列扎实的技术攻关与应用实践。这些实践不仅有效赋能了江西新型电力系统建设，也为企业高质量发展注入了新的活力，展示了区域电网智能化转型的成功路径。

彭国政 | 中国能源研究会能源电力人工智能分会秘书长

彭国政公布了“2025年能源行业人工智能创新技术应用案例路演结果”，本次大会案例征集工作于2025年8月启动，从案例提供的完整性、时效性、推广性等方面完成初筛，共计100个案例进入大会路演环节，经大会现场路演交流，共计57项案例推荐获得2025年能源行业人工智能创新技术应用案例证书，具体名单后续另行公布并通知。

本次能源行业人工智能创新发展大会的成功召开，不仅是一场思想与智慧的碰撞，更是一次凝聚共识、共谋发展的行业盛会。与会专家一致认为，人工智能正从辅助工具跃升为驱动能源行业变革的核心引擎。未来，唯有坚持服务国家战略，深化产学研用协同，加快技术与场景的深度融合，才能真正将人工智能转化为保障能源安全、提升运行效率、促进绿色转型的新质生产力，共同谱写能源高质量发展的崭新篇章。

本次会议由中国能源研究会主办，IEEE PES电力系统通信与网络安全技术委员会（中国）、中国卫星导航定位协会、中国电力科学研究院有限公司、中国石油化工集团有限公司、国网江西省电力有限公司、广东电网有限责任公司、中广核数字科技有限公司、中关村智能电力产业技术联盟联合主办；中国能源研究会能源电力人工智能分会、中国能源研究会信息通信专业委员会、中国能源研究会核能专业委员会、中位协能源北斗与时空服务专业委员会、中关村智能电力产业技术联盟电力信息通信专业委员会、中能国研（北京）电力科学研究院承办。