2026年3月27日,由中关村智能电力技术产业联盟新型配电系统规划设计专委会牵头组织的“AI+设计技术”产教融合交流座谈会在上海电力大学双创产教楼B202未来能源创享中心顺利举行。专委会秘书长盛其富携恒创电力设计研究院专家团队,与上海电力大学人工智能领域骨干教师围绕人工智能技术在电力设计领域的深度应用展开深入研讨,共探产学研用协同创新路径。

图1 会前在未来能源创想中心参观全球首台Model Y 3D解构示教平台
发挥桥梁作用,凝聚产学研合力
本次座谈会是专委会立足配网规划领域,积极推动产学研用深度融合的一次重要实践。专委会秘书长盛其富在开场发言中指出,当前电力设计行业正面临数字化转型的关键窗口期,如何借助人工智能技术提升设计效率与质量,是行业共同关注的课题。专委会作为连接高校、科研院所与产业一线的平台,有责任将前沿技术研究与实际业务需求精准对接,推动创新成果真正落地。 上海电力大学产教融合学院副院长张传林对专委会及企业专家的到访表示热烈欢迎,并介绍了学校在人工智能与能源电力交叉领域的学科布局与科研积累。他表示,期待通过专委会搭建的平台,将高校的算法优势与企业的场景优势紧密结合,共同攻克行业难题。

聚焦业务痛点,共议技术落地路径
会上,恒创电力设计研究院在会上提出了企业在变电、输电、土建、配网及造价等专业领域的17项AI应用需求,涵盖多模态图纸解析、设备模型智能构建、电气布局自动生成、二次系统智能设计、智能审查及AI造价等多个方向,充分体现了行业一线对智能化转型的迫切期待。 针对企业需求,上海电力大学人工智能专家团队逐一回应,并结合自身科研积累提出多项建设性意见: 技术路线共识:双方一致认为,基于国网“光明大模型”采用检索增强生成(RAG) 技术路径是当前性价比最高、最宜快速落地的方案,可充分发挥现有大模型能力,结合高质量垂直数据实现精准输出。 聚焦单点突破:面对广泛的需求范围,专委会建议采取“先易后难、从点到面”的推进策略。建议优先从“规程规范知识库问答系统”和“关键图纸智能识别”两项基础工作切入,目标将主接线图等标准化图纸的识别准确率提升至95%以上,确保AI输出的可靠性。 数据是核心:专家团队强调,面向电力设计这一高可靠性要求的To B场景,高质量、标准化的数据是项目成功的基石。专委会后续将协助双方建立常态化对接机制,由设计院业务骨干与高校技术团队共同梳理业务流程、明确数据标准。 破解核心难点:针对电力图纸识别中“跨图线条逻辑判断”这一业界公认难题,双方探讨了利用计算机视觉图像拼接技术与规则推理相结合的方法,为后续技术攻关指明了方向。 合规与安全:会议还就国网数据安全合规性进行了充分讨论。如若开展项目将严格基于国网内部“光明大模型”框架开发,通过本地化部署小模型等方式,确保核心图纸与数据的安全可控。

展望未来,构建可持续合作生态
本次座谈会不仅是技术的调研与对接,更是产教融合模式的一次深入实践。双方明确了项目将以科技项目立项,但核心目标是产出可实际应用于设计工作的成果,杜绝“只获奖不落地”的现象。 此次交流座谈会的成功举办,标志着EPTC、恒创电力设计研究院与上海电力大学在“AI+电力设计”领域的合作迈出了坚实的第一步。双方将携手共进,以人工智能为引擎,驱动电力设计行业的数字化、智能化转型,为构建新型电力系统贡献智慧与力量。