7月19日至23日,2026 IEEE PES General Meeting(IEEE电力与能源学会全球年会)在加拿大魁北克省蒙特利尔市举行。

7月20日,IEEE PES Digital Twin for Power Equipment Panel Session(电力设备数字孪生专题论坛)成功举办。本次研讨会作为2026 IEEE PES General Meeting的分论坛,由IEEE PES电力设备数字孪生工作组主办,中能国研(北京)电力科学研究院组织承办。工作组联席主席、武汉大学电气与自动化学院董旭柱教授主持了会议并作主旨报告。国网电力工程研究院工程所的刘彬书记、香港理工大学电机及电子工程学系王钦副教授和上海交通大学的朱皓楠分别做了数字孪生技术专题演讲,国内外数字孪生工作组成员及专家学者20余人出席了本次活动,与会专家围绕电力设备数字孪生和数字孪生电网的技术框架与最新研究进展、电力系统运行与规划中核心问题基于数字孪生的求解方法和电力与能源系统数字孪生国际标准化进展等进行了深入的技术交流和研讨。

主旨报告
IEEE PES电力设备数字孪生工作组联席主席董旭柱教授首先作了题为《电力设备数字孪生进展》的主旨报告。报告系统介绍了电力设备数字孪生的技术发展历程、工作组研究方向及成果、七大核心技术及典型工程案例,涵盖GIS设备级数字孪生、配电网自动建模与参数辨识、多模态安全距离检测、企业级全息沙盘等应用实践。报告指出,电力设备数字孪生发展面临从演示验证到可信工程化部署的三大门槛,包括感知清晰度、计算正确性与决策可信度。展望未来,董旭柱教授提出从标准建设、协同合作到平台普及的三步走路径,推动电力设备数字孪生向自主、可信方向演进,为新型电力系统建设提供有力技术支撑。
专题报告
经国家电网公司设备管理部协调推荐,国网电力工程研究院工程所刘彬书记作了题为《数字孪生电网技术框架及展望》的报告,介绍了国家电网在数字孪生电网领域的实践与最新研究进展。他介绍了数字孪生电网的内涵和定义,阐述了新型电力系统发展新形势下电网数字化智能化转型的意义、理念及演进路线,详细论述了数字孪生电网的技术架构,包括分层分级部署模式、共维共享的应用生态、新型电力系统全时态数字孪生空间技术架构,阐述了数字孪生电网的应用成效,从三维展示、规划、电网仿真、设备运检、市场交易等环节详述应用成效。报告最后展望了数字孪生电网在本体、大模型、人工智能、标准化等方面的发展方向。
香港理工大学电机及电子工程学系王钦副教授介绍了一种基于数字孪生的物理信息神经网络求解交流潮流与交流最优潮流问题的方法。交流最优潮流(AC-OPF)是电力系统运行与规划的核心问题,传统数值优化方法计算量大、难以满足实时决策需求,而纯数据驱动的神经网络方法因缺乏对物理规律的理解,易产生不可行甚至不安全的运行结果。为此,王钦副教授提出了一种梯度引导的物理信息神经网络(PINN)方法,采用AC-OPF求解网络与AC潮流评估网络组成的顺序双网络架构,将电力系统物理约束嵌入深度学习框架,实现了高精度与强泛化能力的统一。该研究为数字孪生环境下的电力系统实时优化决策提供了新的技术路径。
上海交通大学的朱皓楠介绍了电力与能源系统数字孪生国际标准化的最新进展。报告指出,随着变电站及电力设备运维领域市场需求的快速增长,数字孪生技术的标准化需求日益迫切。他介绍了三项正在推进的国际标准化工作:基于元宇宙的电力设备吊装、基于虚拟电厂数字孪生的低碳需求响应,以及电动公交充电仿真与决策支持。基于项目开发与工作组实践经验,他总结了启动国际标准的关键要素——与行业需求深度对齐、顺应全球技术趋势、开展迭代式专家咨询以及构建高效国际合作机制,为电力数字孪生领域的标准化建设提供了实践参考。
活动总结
本次活动是IEEE PES电力设备数字孪生工作组继去年在2025 IEEE PES General Meeting上首次成功举办后,再次牵头组织电力设备数字孪生专题论坛。作为该年会的重要组成部分,活动的举办为国内电力与能源领域的专家学者和科研人员提供了展示最新研究成果与应用实践的国际舞台,并吸引了众多国外数字孪生领域专家的浓厚兴趣。
未来展望
未来工作组将持续“共建、共享、共用”的开展思路,在适应电力行业数字化转型的发展需求,加快数字孪生技术与电力应用的深度融合方面,进一步发挥工作组在专业细分领域的引领作用。下一届IEEE PES General Meeting将于2027年7月25日至29日在美国加利福尼亚州旧金山举行,IEEE PES电力设备数字孪生工作组也将继续组织数字孪生专题Panel,聚焦电力设备数字孪生技术的最新研究进展、标准建设及工程应用。欢迎国内外从事电力设备数字孪生相关研究的专家学者、企业代表踊跃参与,分享研究成果与实践经验。有意参与Panel分享的专家请与工作组联系。
联系方式 工作组秘书:赵一茜 18515070057 邮 箱:zhaoyiqian@eptc.org.cn