浙江电科院申报的人工智能领域两项国际标准获批立项

近日，由浙江电力科学研究院牵头申报的国际电信联盟（ITU）国际标准《基于多媒体数据的气象基础模型平台需求与框架》，以及该院与中国信息通信研究院联合主导申报的ITU国际标准《大模型推理服务性能评估方法》获批立项。

近年来，气候变化影响加剧、新能源渗透率不断提高，影响电网安全运行水平。电力气象大模型技术可以有效提升设备防灾减灾能力与新能源极端出力预测水平。然而，目前的气象基础模型平台缺乏统一技术标准，导致数据处理流程复杂、数据共享困难，模型开发迭代效率、应用适应性和兼容性亟须提升。

《基于多媒体数据的气象基础模型平台需求与框架》从数据支撑、模型处理、模型部署、气象推理服务、气象多媒体应用建设五个方面，对气象基础模型平台的技术框架、功能和性能提出了具体要求，以指导该平台的开发和部署，促进人工智能技术在气象业务领域的应用和发展。

大语言模型在各行业应用广泛，但不同应用场景对其推理服务的性能要求不同。目前的大语言模型推理服务性能测试方法标准尚不统一，在测试方法、性能指标、测试数据集等方面存在显著差异，难以评估不同大语言模型推理服务的性能表现。

《大模型推理服务性能评估方法》规定了大型语言模型推理服务的性能测试流程、数据集构建原则、核心性能指标的测量方法以及结果分析范式，确保测试结果的可比性与可信性。该标准将支撑浙江电科院承担的电力人工智能模型测试工作的开展，推动电力人工智能实用化。